亚博登录界面|网页版 机械制造 【亚博网页版登陆界面】周宏仁:智能制造的三个支点

【亚博网页版登陆界面】周宏仁:智能制造的三个支点

本文摘要:国家信息化专家咨询委员会常务副主任周谈了《论智能生产》系列《论智能生产的三个阶段》中对三个阶段的基本认识。

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国家信息化专家咨询委员会常务副主任周谈了《论智能生产》系列《论智能生产的三个阶段》中对三个阶段的基本认识。如何实施智能生产,必须考虑智能生产的三个支点:产品、设备和工艺。

首先要考虑的是,推进智能化生产的目标是什么。似乎企业执着于产品,而不是产品有多时尚。企业销售产品,不是宣传生产线有多可爱多现代,而是说明产品的价值。产品是企业面向社会的表现形式。

智能生产的目标是产品,而不是智能生产本身。因此,产品的智能化是企业必须考虑的最重要问题之一。如果智能生产不能产生智能产品,那么智能生产就失去了时代的意义。

而且如果一个企业的产品不智能,很有可能产品和企业在未来被淘汰。第二个支点是设备,生产过程中每一个关键环节的设备(包括R&D和设计)都必须是智能化的。如果这种智能化建设是不可能的,劳动生产率和劳动效率也不会有很大的提高,企业也不一定有竞争力。

如果不是数字化、网络化、智能化的生产设备,就不是这个时代的先进设备生产设备。而且如果设备不智能化,可能无法生产出一些企业想生产的智能化产品。第三个支点是企业生产过程的智能化。

设备智能解决了生产过程中的“点”智能问题;企业只有构建整个生产过程的智能,才能构建整个企业的智能,实现智能效益的最大化。智能生产是机床厂的第一个分支。如果生产设备和工艺都是智能化的,而它生产的机床一般都是没有智能元件的机床,那么这个机床厂的未来就不容乐观了。

因为,他会卖这样太智能的机床。所以任何企业在考虑如何发展自己的智能生产时,首先要记住的是如何打造智能产品。即使生产过程不是部分或完全智能化,需要生产智能化产品,企业也要首先考虑智能化产品的问题。产品智能是计算技术发展的一个新的基本趋势。

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计算技术发明者的想法是为了科学计算。然后发展成针对人类各种商业活动的信息处理和传播,即商业计算。

90后,随着互联网、QQ、微信、Facebook等的发展。开始兴起,计算技术渗透到人们的社会生活中,极大地推动了社会计算的发展。

现在,计算技术已经开始渗透到各个产品领域,提高产品的智能化水平。因此,计算技术应用的下一个热点是产品计算。智能设备仅次于疑难设备,智能生产仅次于疑难问题。

生产设备一般比较复杂,批量可能不大,使用的工业软件往往很复杂。这就使得生产成本高,市场小,所以不愿意或者有实力专门从事智能设备生产的企业并不多。而且由于设备开发周期较宽,企业运营风险相当大。

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另外,设备制造的难度很大程度上在于软设备。没有硬设备,就不可能有“数字化、网络化、智能化”。如果软件发布了,所有信息化的成果都将不复存在。

工业软件一开始是工业产品,往往是高端工业产品。这是中国2025年生产的一个重大问题,但业界还没有完全理解这一点。发达国家的制造业在智能生产设备方面已经处于领先地位。

尤其是日本和德国,基本上垄断了基础制造设备的全球市场。智能生产发展的下一步是建立过程的智能化,并且已经完成了de
过程智能最典型的代表是工业4.0和工业互联网的目标。行业4.0明确指出,企业的信息系统要南北整合,包括横向整合和纵向整合。横向集成是《三论智能生产》系列之一中提到的企业内网,纵向集成是企业外网。

现在内网和外网几乎融为一体,数据几乎被切断。在内网和外网的融合过程中,智能构建工业4.0或工业互联网的目标不仅是将内网和外网连接在一起,而且是成为一个智能的物理系统。

两者都可以用一个“5C”结构来解释。底层是智能的连接层,第二层是数据到信息的转换,第三层是企业的云计算数据中心。这里需要将二级处置扣除的有效数据与企业计算机系统中的期望值进行对比分析。

第四层是理解层。根据比较和区别,可以找出问题出在哪里,如何解决。

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所以这一层本质上是决策层。第五层是装备层,可以根据决策拒绝通过计算机网络重新配置或改变人、物、计算机。这种五层结构包括系统的标准控制系统,可以针对企业的控制对象,即人(员工)、机器、计算机系统、各种物理实体等,对系统进行动态控制。这样一个反馈系统,其技术支持对应于各个层面,如图。

工业互联网正是利用这些最时尚、最先进的设备技术,构建了对企业整个经营活动的智能控制。工业互联网和工业4.0的“5C(五层)”架构描述了工业互联网系统的内部和外部三层结构。从边缘层,到平台层,再到企业层。

在边缘层,主要是边缘网关,收集各种数据;发送到平台层后,平台层对数据进行适当的处理和分析;分析完成后,交付给企业层,发送给企业在系统中应用。企业不会根据不同的应用进行不同的分析,进行判别和决策,然后将数据传回平台层和边缘层,再传递给企业内外连接的各个部门和单位。在工业互联网系统中,数据分析和处理似乎极其重要,包括提供端点数据、从数据中提取信息的先进设备数据处理技术、各种决策模型的分析和计算以及系统结果的输入。

其中大量是用来计算的科学方法:建模必须做,算法必须做,数据必须做,等等。最后,产生决策数据。当然还有安全性、可靠性、隐私性等。

也在结构中详细考虑。智能生产与工业互联网工业互联网平台是一个以企业为中心的平台,而不是在整个工业行业打造一个大型的所谓“工业互联网平台”。

所谓平台化是发展趋势,仅指企业的平台化。每个大企业都会有自己的企业平台,会把自己的业务搬到其他企业的平台上。如果把智能生产的资源和精力全部转移到工业互联网平台,把平台解读为工业平台,那么智能生产的发展方向可能就错了。

最紧迫的任务是我们产品和设备的智能化,这是当今中国智能化生产的关键方向。

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